导出三角
导出三角(Distinguished Triangle)
- 定义
- 依赖深度 layer 14
- 同调代数
- 复形与导出三角
def.distinguished-triangle · 同调代数 · 三角 · 映射锥
又称导出三角·distinguished triangle·三角·triangle·Definition 7.1.5·Def 7.1.5·Proposition 7.1.6·Definition 7.2.3
陈述
中的导出三角是形状为
的图。它叫导出的,如果它在 中同构于某个映射锥三角
三角之间的态射是一族映射 ,使所有方块交换。
说明
导出三角是「短正合列」的同伦版:它不要求 是商,只要求 在形状上接得上。加上位移这一步之后,一个态射就能嵌进一条任意长度的序列里 —— 这正是三角范畴要的形式。
它指向谁(出边)
推出 2
-
映射锥 三角可旋转、可延拓
旋转。 不妨设 ,即三角是 。要证 导出。把 取成含入 ,则它的映射锥是
再给出 与 之间的两个互逆(同伦意义下)映射 ,以及同伦 使 。逐项算完即得两个三角在同伦范畴里同构,于是旋转后的三角也是导出的。∎
反复旋转就得到整条长序列 。∎
延拓。 给定 ,直接取三角 即得第 3 条。
给定三角态射的左边两步 、,先把 与 都取成映射锥的形式。要造 ,令其矩阵形式为
其中 是 的一个同伦(它零伦来自三角的交换性)。逐项验证 即可,这一步用到同伦方程本身。∎
推论(映射锥唯一)。 两个都是 的锥的三角都是导出的,于是它们之间有一个「前两步都是恒等」的三角态射;由「前两步同伦等价则第三步也同伦等价」(下一条引理),这两个锥同伦等价。∎
证明的模式很固定:先把三角摆成映射锥的样子,然后矩阵硬算。同伦范畴里所有三角的定理都是这么来的。
-
短正合列 长正合列
设 是复形的短正合列。
第一步:短正合列给出导出三角。 考虑 的映射锥的含入 。由 与短正合列的泛性质,有一条自然映射
它是复形态射(与微分交换,因为 且 )。由短正合列上逐项的正合性(五引理),这条映射是拟同构,于是三角
在 中是导出的。∎
第二步:旋转并取同调。 把上一步的三角反复旋转,得到一族导出三角
对每个这样的三角作用同调函子 :因为 是上同调函子,序列
正合,而 (位移的性质)。把这些正合的三项片段在连接同态 处首尾相接,就得到长正合列
∎
连接同态 是从哪来的。 它就是三角里的第三条腿 取同调之后的样子:一个 的映射,把「 里的元素」送上「 的下一个同调」。它之所以存在,唯一的原因就是映射锥给了第三条腿 —— 短正合列本身只给出前两条腿。∎
经典证明用蛇引理,这里用映射锥 + 旋转。两条路都通,但后者的好处是:连接同态是什么这件事,一眼就能看出来。
定义引用 6
-
要证的就是导出三角被送成导出三角。
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命题说的是导出三角的基本性质。
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引理说的是导出三角之间态射的性质。
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定义里的正合性条件就是针对导出三角说的。
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结论给出一个导出三角。
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用到了位移 。
谁指向它(入边)
定义引用 1
-
导出三角的定义就是「同构于某个映射锥三角」。
参考
- Le Stum, An introduction to condensed mathematics, §7.1
常见问法 1 条
同一星团的其他概念 34 个
- 上链复形layer 10
- 同伦layer 11
- 右导出函子layer 11
- 加法函子与复形构造交换layer 11
- 范畴嵌入复形layer 11
- 单纯对象给出链复形layer 11
- F-零调对象layer 12
- 同伦范畴layer 12
- 映射锥layer 13
- 复形范畴是加法范畴layer 13
- 同伦等价的判据layer 13
- Leray 零调性layer 13
- 导出函子就是 Kan 延拓layer 14
- 左正合性与 R⁰layer 14
- 导出范畴layer 15
- 三角态射的性质layer 15
- 加法函子保导出三角layer 15
- 正合列给出导出三角layer 15
- K(A) 允许分式演算layer 15
- 三角的旋转与延拓layer 15
- 扩展群 Extlayer 16
- Hom 在同伦范畴与导出范畴里一样layer 16
- 内射复形:零调、拟同构与同伦layer 16
- 内射与零调的等价layer 16
- 内射消解之间的提升layer 16
- 全复形还是内射消解layer 16
- 内射复形就是导出范畴layer 16
- 同调的两条正合列layer 17
- 复形范畴是阿贝尔范畴layer 17
- 阿贝尔群的 Extlayer 17
- 投射对象没有高次 Extlayer 17
- 导出函子的长正合列layer 17
- Ext 就是 RHomlayer 18