可积 / L¹integrable
可积函数与 空间
- 定义
- 依赖深度 layer 19
- 分析学
- 积分
def.integrable · 定义 · L¹ · 可积
又称可积·L1·L¹·integrable·Lebesgue 可积·勒贝格可积
陈述
实值可测 可积,当且仅当 且 。等价地:
复值可测 可积,当且仅当 。可积函数全体记作
说明
⭐ 可积 绝对值可积:这是 Lebesgue 积分(终于)真正好用的地方 —— 因为 ,一切非负情形的定理都能直接套用。
(对比 Riemann 反常积分:那里 收敛而 发散是可能的,叫条件收敛。)
⚠ 严格说 的元素是函数的等价类(a.e. 相等视为同一个),所以「」要在 a.e. 意义下读。这是后面 Lp 空间成为赋范空间的关键一步。
它指向谁(出边)
推出 1
-
Markov 不等式 收敛蕴含依测度收敛
Markov 不等式:设 可测非负,则对任意 ,
证明:在 上有 ,即 ;两边积分得 。
取 。给定 ,
(最后一步正是 收敛的定义。)再对任意 取 足够大即可。∎
定义引用 18
-
DCT 的前提与结论都在 里。
-
这条命题说 在代数上是个向量空间。
-
逼近定理是在 里说的(用的是 这个量)。
-
收敛的定义里用到 。
-
Fubini 的 (b) 用的是 。
-
「 有限 」用到可积的定义。
-
复情形下密度必须是 的。
-
的定义直接搬用 。
-
(b)(c) 里的 、 都要求在 里。
-
前提 就是可积。
-
前提就是 。
-
前提 ;积分 要可积才有意义。
-
前提 说的是两个函数都可积。
-
(a) 里出现的 就是可积。
-
结论 说的是可积。
-
(1) 的前提 是可积。
-
收敛是 ,用到可积这个概念。
-
判据 与 的可积判据同源,只是把整个空间换成有界可测集 。
谁指向它(入边)
定义引用 4
-
可积 ,而 。
-
的元素不是函数本身,而是函数在 a.e. 相等下的等价类 —— 后面 、RN 导数用的是同一个手法。
-
可积的判据 是一个非负函数的积分。
-
实值情形要先拆成正负部(复函数的积分),再要求这两个积分都有限。
参考
- Folland, Real Analysis, §2.3
常见问法 1 条
同一星团的其他概念 21 个
- L⁺layer 15
- 简单函数的积分layer 16
- 积分有限的后果layer 16
- MCT(a.e. 版本)layer 17
- 非负函数的积分layer 17
- 积分为零 ⟺ 几乎处处为零layer 17
- 简单函数积分的性质layer 17
- 复函数的积分layer 18
- 单调收敛定理layer 18
- Fatou 引理layer 19
- 逐项积分layer 19
- Fatou 的推论layer 20
- 积分绝对值不等式layer 20
- 何时两个函数积分处处相同layer 20
- L¹ 函数的支撑 σ-有限layer 20
- L¹ 是向量空间layer 20
- L¹ 里的逼近layer 20
- 控制收敛定理layer 20
- L¹ 的逐项积分layer 20
- 交换极限/导数与积分layer 21
继续
在星图里打开「可积 / L¹」 · 全部 709 个概念 · Markdown 原文 · English entry · 读图指南与记号表