米田嵌入
米田嵌入(Yoneda Embedding)
- 命题
- 依赖深度 layer 14
- 范畴论
- 预层与米田
prop.yoneda-embedding · 范畴论 · 米田 · 全忠实
又称米田嵌入·Yoneda embedding·h_X·Proposition 3.1.3·Prop 3.1.3·Exercise 1.24
图外条目Wikipedia ↗·nLab ↗
陈述
对应
是一个全忠实函子,并且保持所有极限。
说明
全忠实说的是 —— 用 互相之间的箭头完全复刻了 之间的箭头,一点不多一点不少。
把 嵌进 之后, 里的问题就搬到了一个有所有极限与余极限的范畴里去解 —— 这是「补全一个范畴」的标准做法。
English draft
Translation of the statement above · machine-drafted, pending author review · the Chinese text is authoritative.
Abstract
The assignment , , is fully faithful and preserves all limits. Fully faithful means : the arrows between representable functors reproduce the arrows of exactly, no more and no fewer. Embedding this way moves problems into a category that has all limits and colimits.
它指向谁(出边)
类比 1
-
米田嵌入与 Stone–Čech 紧化:都是「嵌进一个大得多的世界」
两件事在数学上没有谁推出谁(一个是范畴嵌入,一个是拓扑紧化),但招数是同一个: 手上这个对象缺东西,就先把它嵌进一个大环境,在那里把活干完,再回到原地。
米田嵌入:。 里可能连两个对象的积都没有; 里什么极限余极限都有。 所以在 里造不出来的东西,搬到 里造(稠密性定理就是把它拆成 的余极限)。
Stone–Čech 紧化:。 可能不紧、不 Hausdorff,连连续函数都少得可怜; 里紧 Hausdorff 的一切好性质都有(Tychonoff 方块给的)。 所以在 上做不到的分析,搬到 上做(凝聚态集就是拿 当探针)。
共同的招:不要在原环境里硬造;先找(或造)一个「什么都不缺」的大环境,嵌进去,干完再拉回来。 💡 卡在「这个范畴 / 这个空间里根本没有我要的那个东西」时,回来想想这两条。
谁指向它(入边)
推出 1
-
米田引理 米田嵌入全忠实、保极限
全忠实。 取预层的对偶形式(把 换成 ):对 与 有
这恰是 在 Hom 集上诱导的映射,所以它逐对是双射, 全忠实。∎
保持所有极限。 设 有极限。 是函子范畴,其中的极限逐点计算,于是对每个 ,
中间那一步是「协变 保持极限」。逐点同构即同构,所以 。∎
两个结论同出一源: 到别处的箭头,就是 处的元素。
定义引用 3
-
「 保持所有极限」里的极限是泛锥那个极限。
-
「 是全忠实函子」用的正是忠实与满的定义。
-
全忠实说的是自然变换集 与 的双射。
参考
- Le Stum, An introduction to condensed mathematics, §1.1–1.5
常见问法 2 条
- 什么是全忠实函子也看 忠实 / 满 / 全忠实、范畴等价
- 米田引理说的是什么也看 米田引理、表示函子
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