全变差的基本性质total variation

命题:∣ν(E)∣≤∣ν∣(E)|\nu(E)| \le |\nu|(E),且 d∣ν∣=∣f∣dμd|\nu| = |f| d\mu

prop.total-variation-basics · 命题 · 全变差 · 复测度

又称全变差·total variation

陈述

设 ν\nu 是复测度(或符号测度),∣ν∣|\nu| 是它的全变差。则

(a) ∣ν(E)∣≤∣ν∣(E)|\nu(E)| \le |\nu|(E) 对一切 E∈ME \in \mathcal{M} 成立;

(b) 若 dν=fdμd\nu = f d\mu(即 ν≪μ\nu \ll \mu)则 d∣ν∣=∣f∣dμd|\nu| = |f| d\mu,即

∣ν∣(E)=∫E∣f∣dμ|\nu|(E) = \int_E |f| d\mu

说明

证明。 记 ∣ν∣(E):=sup⁡{∑j∣ν(Ej)∣:E=⨆jEj 可数划分}|\nu|(E) := \sup\bigl\{\sum_{j}|\nu(E_{j})| : E = \bigsqcup_{j} E_{j} \text{ 可数划分} \bigr\}。 (a) 对任意划分,由三角不等式

∣ν(E)∣=∣∑jν(Ej)∣≤∑j∣ν(Ej)∣,|\nu(E)| = \Bigl|\sum_{j}\nu(E_{j})\Bigr| \le \sum_{j}|\nu(E_{j})|,

对一切划分取上确界得 ∣ν(E)∣≤∣ν∣(E)|\nu(E)| \le |\nu|(E) ✓。 (b) 设 dν=f dμd\nu = f\,\mathrm{d}\mu。

∑j∣ν(Ej)∣=∑j∣∫Ejf dμ∣≤∑j∫Ej∣f∣ dμ=∫E∣f∣ dμ,\sum_{j}|\nu(E_{j})| = \sum_{j}\Bigl|\int_{E_{j}} f\,\mathrm{d}\mu\Bigr| \le \sum_{j}\int_{E_{j}}|f|\,\mathrm{d}\mu = \int_{E}|f|\,\mathrm{d}\mu,

取上确界得 ∣ν∣(E)≤∫E∣f∣ dμ|\nu|(E) \le \int_{E}|f|\,\mathrm{d}\mu ✓;

两边合起来:∣ν∣(E)=∫E∣f∣ dμ|\nu|(E) = \int_{E}|f|\,\mathrm{d}\mu,即 d∣ν∣=∣f∣ dμd|\nu| = |f|\,\mathrm{d}\mu ✓。 不同表示的一致性:若同时有 dν=f1dμ1=f2dμ2d\nu = f_{1}d\mu_{1} = f_{2}d\mu_{2},取公共基准 ρ:=∣ν∣+μ1+μ2\rho := |\nu| + \mu_{1} + \mu_{2},把两边都用链式法则换到 ρ\rho 上,再用上式的上确界论证即得 ∣f1∣dμ1dρ=∣f2∣dμ2dρ|f_{1}|\frac{d\mu_{1}}{d\rho} = |f_{2}|\frac{d\mu_{2}}{d\rho} ρ\rho-a.e. ✓。∎

(b) 的证法:先取 ρ=∣ν1∣+∣ν2∣\rho = |\nu_1| + |\nu_2| 把 ν\nu 的两个不同表示拉到一个共同的「基准测度」上,再用 Radon–Nikodym 与链式法则把两个密度都换到 ρ\rho 上。于是要证的就是

∣f1∣dμ1dρ=∣f2∣dμ2dρρ−a.e.|f_1| \frac{d\mu_1}{d\rho} = |f_2| \frac{d\mu_2}{d\rho}\quad \rho-\text{a.e.}

从而 ∣f1∣dμ1=∣f2∣dμ2|f_1| d\mu_1 = |f_2| d\mu_2 —— 说明全变差的密度与「用哪个 μ\mu 表示 ν\nu」无关。

由此也得到一个实用的直觉:全变差就是「把质量取绝对值之后再测一遍」。

谁指向它(入边)

定义引用 3

参考

同一星团的其他概念 19 个

继续

在星图里打开「全变差的基本性质」 ·  全部 709 个概念 ·  Markdown 原文 ·  English entry · 读图指南与记号表