可测函数的封闭性

命题:可测函数对和、积、sup、max、极限封闭

prop.measurable-closure · 命题 · 封闭性 · sup · 极限

又称可测函数封闭·可测的封闭性

陈述

以下都设函数取值在 R‾=[−∞,+∞]\overline{\mathbb{R}} = [-\infty , +\infty ] 或 C\mathbb{C} 中,且可测。

说明

sup⁡jfj\sup_j f_j 的关键:(sup⁡jfj)−1((a,+∞])=⋃jfj−1((a,+∞])(\sup_j f_j)^{-1}((a, +\infty]) = \bigcup_j f_j^{-1}((a, +\infty]) 是可数并,故可测。(取 (a,+∞](a, +\infty] 这族生成元就够了。)

max 是 sup 的有限特例(把不够的地方补成 −∞-\infty)。

极限:lim inf⁡jfj=sup⁡ninf⁡j≥nfj\liminf_j f_j = \sup_n \inf_{j\ge n} f_j,而 inf 可以由 sup 取负得到(inf⁡fj=−sup⁡−fj\inf f_j = -\sup_{-f_j}),所以极限是可测函数经过可数次 sup/inf 得到的。

和与积:把 sup⁡jfj\sup_j f_j 的做法搬到 {f+g>a}\{f+g > a\} 上(用有理数把 f>q>a−gf > q > a - g 拆开),或先对简单函数验证再逼近。

⭐ 这条命题是整个积分理论的地基:它保证「可测函数取极限之后仍然可测」,而后面 MCT / Fatou / DCT 全都是在取极限。

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参考

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