幂级数
幂级数(Power Series)
- 定义
- 依赖深度 layer 15
- 分析学
- 函数列、幂级数与初等函数
def.power-series · 定义 · 幂级数 · 级数
陈述
给定数列 (或 )与中心 ,形如
的表达式叫幂级数。使它在某个 处收敛的那些 构成收敛域;收敛域的内部总是一个以 为中心的区间(或圆盘)。
说明
⭐ 幂级数是「级数」与「函数」这两件事的交叉点:它既是一个级数(每一项都可算),又是一个函数(在收敛域上)。所以前面两包的工具都往这里汇合。
⚠ 收敛域不一定是开区间:端点要单独判断(可能收敛、可能发散、可能条件收敛)—— 那正是 thm.abel-endpoint 处理的事。
⭐ 有趣的现象:幂级数在收敛域内部的行为完全没有「野蛮」余地(无穷次可导,见「逐项求导」),这与一般的函数项级数形成鲜明对比。
它指向谁(出边)
推出 2
-
根值判别法 Cauchy–Hadamard 公式
记 ,则 。
- 由 的乘法性质,
(约定 时右端为 、 时为 。)
- 由根值判别法:上式 即 时绝对收敛; 即 时发散。
- 时上式恰为 ,根值判别法在此没有结论。∎
注意用 而非 的必要性:根值判别法本身就是用 陈述的,所以这条公式才对所有幂级数(包括那些系数没有极限的)都成立。
-
Abel–Dirichlet 判别法 Abel 第二定理
设 、 收敛,要证 。记 、。
- 分部求和(Abel 求和):对 ,
(证明:把 代入,交换求和次序,得到 。)
- 由 收敛, 有界,且 。把上式改写成
- 给定 ,取 使 时 。把和拆成前 项与尾部:前 项乘上 当 时趋于零;尾部被 控制。
- 合并:,故极限为 。∎
(这里第 1 步的求和是 Abel 求和法的核心 —— 它与 Abel–Dirichlet 判别法同源:都是把一个级数换成它的部分和的加权平均。)
「」这个改写把 的收敛性变成了权重 的平均 —— 权重之和恰为 ,所以极限读起来就是「 的加权平均趋于 」。
定义引用 2
-
的级数 就是一个收敛半径为 的幂级数。
-
与 同样由幂级数定义,只保留偶次项 / 奇次项。
谁指向它(入边)
定义引用 1
-
幂级数就是系数为 的函数项级数;固定 之后它就是一个数项级数。
参考
- Rudin, Principles of Mathematical Analysis, Ch. 8