根子空间分解
定理(主分解):
- 定理
- 依赖深度 layer 15
- 抽象代数
- 特征值与 Jordan 型
thm.primary-decomposition · 定理 · 线性代数 · 谱
陈述
设 代数闭,,。设
( 互异、)是特征多项式的分解。则
- ,其中 是广义特征子空间(也叫根子空间);
- (代数重数),每个 都是 -不变的,且 只有一个特征值 ;
- 是它里面的「 那一层」。
说明
⭐ 这一步是 Jordan 分解的第一半:先把 按特征值拆成 块,每一块上只剩一个特征值。第二半是在每块里再把「 的幂零程度」拆成小块(那就是 Jordan 块)。
⭐ 它的代数版本: 是 -模, 是它上面的「零化多项式」;由 的唯一分解,模按 的不可约因子拆开(中国剩余定理)—— 这就是「主分解」这个名字的来源。
⚠ 要求 代数闭:否则 分解不出一次因子,块也不按特征值分(要把「不可约因子」当成块)。
它指向谁(出边)
推出 1
-
根子空间分解 + 幂零块 Jordan 标准形
- 由主分解,,每个 是 -不变的,且 ,其中
是幂零的(因为 )。只要在每个 上把幂零算子化成标准形,拼起来就是 Jordan 形。
- 幂零算子的标准形:设 在有限维空间 上幂零。对 有链
归纳地:从最后一层 里取一组基,映到商 上;在商里按同样办法取基并拉回,逐层拼出一组基,使 在其中表现为若干「上移位」块 (对角线为 、上对角为 )。
- 拼装:把每个 里得到的基拼成 的基。在这组基下 的矩阵:在第 块上是 ,即若干 Jordan 块之并,各块的特征值为 。
可对角化 每个 每个 所有块是 。∎
第 2 步(幂零算子的分层取基)是整条定理唯一的构造性部分;其余两半都是「把已知分解拼起来」。这也解释了为什么 Jordan 型的计算本质上只是「求若干核链」。
谁指向它(入边)
推出 1
-
唯一分解 + 极小多项式 根子空间分解
设 代数闭、, 互异。
- 把 看成 -模:令 。模的公理就是 的线性性 + ,逐步验证即可。于是 。
- 中国剩余定理: 中诸因子两两互素(互异一次因子的幂),故
- 翻译回 :对每个 令 。由互素性可取多项式 使 (Bézout),作用到 上给出分解 ,。直和性由「不同因子的核之交为零」得到。
- 维数: 是 -不变的,且 只有一个特征值 ,故 ;两边取乘积并与 比较,得 。
- : 显然。∎
第 1 步(把 变成 -模)是整条链的枢纽:一旦成为模,「按不可约因子拆」就自动由 是唯一分解整环 + Bézout 提供,不必再在向量空间里手搓。
定义引用 1
-
主分解的代数版本里,「 的因子」与「极小多项式」是同一套理想论的产物。
参考
- Hoffman–Kunze, Linear Algebra, Ch. 7
- Lang, Algebra, Ch. XIV
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