Cayley–Hamilton

定理(Cayley–Hamilton):χT(T)=0\chi_T(T) = 0

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陈述

设 T:V→VT : V \to V 是有限维 KK-向量空间上的线性映射,χT\chi_T 是它的特征多项式。把 χT\chi_T 里出现的 xx 换成 TT(常数项乘 II),得到算子 χT(T)\chi_T(T)。则

χT(T)=0\chi_T(T) = 0

(右边是零算子;矩阵形式是零矩阵。)

矩阵形式:对 A∈Mn(K)A \in M_n(K) 有 χA(A)=0\chi_A(A) = 0(零矩阵)。

说明

⭐ 这条定理说的是「每个算子都满足自己的特征方程」—— 于是 χT\chi_T 是「把 TT 送进零」的多项式之一,这立刻给出一个把 K[x]K[x]-模的结构用上的入口(VV 成了 K[x]/(χT)K[x]/(\chi_T)-模)。

⚠ 常见错误记法:不能把 χT(T)=det⁡(TI−T)\chi_T(T) = \det(T I - T) 这样代进去(那是「矩阵里的矩阵」),要先把 χT\chi_T 展开成 ∑ckxk\sum c_k x^{k},再逐项换成 ∑ckTk\sum c_k T^{k}。

⭐ 用途:算矩阵的幂(AnA^{n} 可以用低次幂线性表出)、证明极小多项式整除特征多项式、求逆矩阵(A−1A^{-1} 由 χA\chi_A 的系数给出)。

它指向谁(出边)

推出 1

谁指向它(入边)

推出 1

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