乘积测度

乘积测度(Product Measure μ×ν\mu \times \nu)

def.product-measure · 定义 · 乘积测度 · 矩形 · Carathéodory

又称乘积测度·product measure

图外条目Wikipedia ↗

陈述

设 (X,M,μ)(X, \mathcal{M}, \mu ) 与 (Y,N,ν)(Y, \mathcal{N}, \nu ) 是测度空间。

① 矩形:形如 A×BA \times B(A∈MA \in \mathcal{M},B∈NB \in \mathcal{N})的集合叫(可测)矩形。全体矩形生成 M⊗N\mathcal{M} \otimes \mathcal{N}。

② 矩形上的预测度:令 A\mathcal{A} 为矩形的有限不交并全体。对

E=⨆j=1n(Aj×Bj)E = \bigsqcup_{j=1}^{n} (A_j \times B_j)

定义

μ0(E):=∑j=1nμ(Aj)ν(Bj)\mu_{0} (E) := \sum_{j=1}^{n} \mu(A_j) \nu(B_j)

则 μ0\mu_{0} 是代数 A\mathcal{A} 上的预测度。

③ 扩张:μ0\mu_{0} 诱导 X×YX \times Y 上的外测度,限制在 M⊗N\mathcal{M} \otimes \mathcal{N} 上得到一个测度,记作

μ×ν\mu \times \nu

即乘积测度。

说明

μ0\mu_{0} 的良定义要检查(同一个 EE 可以拆成不同的矩形不交并)—— 这正是要把「矩形」换成「矩形的不交并」的原因:不交并之下加法好验。

σ\sigma有限的时候一切顺利:若 μ\mu、ν\nu 都 σ\sigma有限,则 μ×ν\mu \times \nu 也 σ\sigma有限,而且由 Carathéodory 唯一性,这样造出来的测度是唯一的。

⚠ 这一步的整个机器(预测度 →\to 外测度 →\to Carathéodory 扩张 →\to 唯一性)就是「测度的构造」那个星团里现成的四件套。

English draft

Translation of the statement above · machine-drafted, pending author review · the Chinese text is authoritative.

Abstract

For measure spaces (X,M,μ)(X, \mathcal{M}, \mu) and (Y,N,ν)(Y, \mathcal{N}, \nu): rectangles A×BA \times B generate M⊗N\mathcal{M} \otimes \mathcal{N}; on finite disjoint unions of rectangles set μ0(⨆jAj×Bj):=∑jμ(Aj)ν(Bj)\mu_0(\bigsqcup_j A_j \times B_j) := \sum_j \mu(A_j)\nu(B_j), which is a premeasure; extend it to an outer measure and restrict to M⊗N\mathcal{M} \otimes \mathcal{N}. That restriction is the product measure μ×ν\mu \times \nu. Disjointness is exactly what makes μ0\mu_0 well defined. When both factors are σ\sigma-finite so is the product, and Carathéodory uniqueness makes it the only such measure.

它指向谁(出边)

推出 1

定义引用 3

谁指向它(入边)

推出 1

定义引用 4

参考

常见问法 2 条

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