Cauchy 乘积

定理:绝对收敛级数的 Cauchy 乘积

thm.series-product · 定理 · 级数 · 收敛

陈述

设 ∑an\sum a_n 与 ∑bn\sum b_n 都绝对收敛,记

cn:=∑k=0nakbn−kc_n := \sum_{k=0}^{n} a_k b_{n-k}

(Cauchy 乘积)。则 ∑cn\sum c_n 绝对收敛,且

∑n=0∞cn=(∑n=0∞an)(∑n=0∞bn)\sum_{n=0}^{\infty} c_n = \Bigl( \sum_{n=0}^{\infty} a_n \Bigr)\Bigl( \sum_{n=0}^{\infty} b_n \Bigr)

说明

⭐ 这是「重排不变」的第二个应用场合:∑cn\sum c_n 就是把二重和 ∑m,nambn\sum_{m, n} a_m b_n 按「对角线」重排的结果,而重排合法正是靠绝对收敛。

⚠ 只收敛不绝对收敛时会失败:an=bn=(−1)nn+1a_n = b_n = \frac{(-1)^{n}}{\sqrt{n+1}} 时两个级数都收敛,但它们的 Cauchy 乘积发散(通项不趋于零)。

⭐ 这一条是幂级数乘法的依据(两个绝对收敛的幂级数相乘,系数就是卷积)—— 也是后面 analysis.uniform 那一包要用到的东西。

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