极大定理maximal theorem
极大定理(弱 (1,1) 不等式)
- 定理
- 依赖深度 layer 23
- 分析学
- 微分定理
thm.maximal-theorem · 定理 · 极大不等式 · 弱型
又称极大定理·maximal theorem·Hardy–Littlewood 极大不等式
陈述
存在常数 (只依赖维数 ),使对一切 与一切 :
说明
这叫弱 (1,1) 型不等式:不能保证 (事实上一般不是),但能保证它的分布函数被 控制。
在 里 (这正是覆盖引理里那个膨胀因子)。
⭐ 它的角色:「平均值的例外集是小的」 —— 于是一切逐点收敛问题都可以用「例外集测度 」来解决。
它指向谁(出边)
推出 1
-
极大定理 + 连续函数逼近 Lebesgue 微分定理
① 先局部化。 由 的定义与测度的可数可加性,只需对每个 证明在球 上几乎处处成立;把 换成 后即可设 。
② 用连续函数逼近。 给定 ,由「 里的逼近」,取连续函数 使
③ 连续情形是白送的。 若 连续,则对每一个 都有 ()—— 因为 在 附近近似为常数。
④ 把差值压住。 对任意 ,
(第一项用 ,第二项由 ③ 取 )。
⑤ 估计坏集。 令
由 ④,,其中 。于是
(第一项用 Markov 不等式,第二项用极大定理。)
⑥ 令 。 右边对任意 成立,故 对一切 成立。于是
而右边是可数个零集之并,仍是零集。∎
⭐ 这是分析里最漂亮的标准套路之一:用「连续函数是稠密的」把问题搬到好情形,再用极大不等式把误差控制住。两边一夹,坏集测度为零。
谁指向它(入边)
推出 1
-
覆盖引理 极大定理
① 把坏集换成球族。 令 。对每个 ,由 Hf 的定义(上确界)存在 使
于是 是 的一个开球覆盖,且每个球都满足上面那个「超额」不等式。
② 用覆盖引理挑不交子族。 任取 (先设 )。由覆盖引理,存在 使 两两不交,且
③ 把测度换成积分。 由 ① 里每个球的超额不等式,
(最后一步用的是: 两两不交,所以把积分加起来不超过整体积分。)
④ 令 。 得到
即 。∎
⭐ 整段只有一个「魔法」:覆盖引理保证挑出来的不交球虽然装不满 ,但总测度至少是 倍 —— 恰好够用。
定义引用 1
-
极大定理估的就是 Hf 的分布函数。
参考
- Folland, Real Analysis, Theorem 3.17
常见问法 1 条
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