极大函数maximal function

Hardy–Littlewood 极大函数 Hf

def.maximal-function · 定义 · 极大函数 · Hardy-Littlewood

又称极大函数·maximal function·Hardy–Littlewood 极大函数

陈述

设 f∈Lloc1f \in L^1_{loc}。定义

Hf(x):=sup⁡r>01m(B(r,x))∫B(r,x)∣f(y)∣dy=sup⁡r>0Ar∣f∣(x)Hf(x) := \sup_{r > 0} \frac{1}{m(B(r, x))} \int_{B(r, x)} |f(y)| dy = \sup_{r > 0} A_r |f|(x)

称为 ff 的 Hardy–Littlewood 极大函数。

说明

直觉:Hf(x)Hf(x) 是「ff 在 xx 附近所有尺度上的平均值里最大的那个」。

它当然比 ff 大(Hf≥∣f∣Hf \ge |f| a.e.,因为可以取 r→0r \to 0),但好处是它可测:对每个固定的 rr,x↦Ar∣f∣(x)x \mapsto A_r|f|(x) 可测(由联合连续性更强),而可数个可测函数的上确界仍可测。

⭐ 极大函数是微分理论里的「万能控制函数」:它把一个逐点问题化归成一个关于测度的估计问题,而那个估计就是下一条的极大不等式。

它指向谁(出边)

推出 1

定义引用 1

类比 1

谁指向它(入边)

定义引用 2

参考

常见问法 1 条

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