商空间
商空间 (Quotient Space)
- 定义
- 依赖深度 layer 6
- 抽象代数
- 线性映射与秩
def.quotient-vs · 定义 · 线性代数
陈述
设 是子空间。在 上定义等价关系
等价类 叫 的陪集。全体陪集记 ,在上面定义
这两条与代表元的选取无关(因为 是子空间),于是 成为一个 -向量空间,叫商空间。
商映射 、 是满的线性映射,且 。
说明
⭐ 这一条是集合的商集(def.quotient-set)加上结构:先把 按 压成集合,再验证运算良定义。良定义的那一步是全部内容 —— 因为运算写在代表元上,而代表元有无数种选法。
⭐ 「每个子空间都是某个线性映射的核」由此得到:取 即可。这与群的情形完全平行(每个正规子群都是某个同态的核)。
⚠ 商的是子空间(不是任意子集):否则陪集之和不封闭。群那边对应的是「正规子群」,这里所有子空间自动正规(因为 -向量空间都是交换群)。
它指向谁(出边)
推出 3
-
核 / 像 / 商空间 第一同构定理
令 。
- 良定义:若 ,则 ,即 ,由线性得 。所以 只依赖陪集。
- 线性:。
- 单射:若 ,则 ,即 ,于是 是零陪集。故 , 单。
- 满射: 由定义直接得到。
四步齐备, 是线性同构,。∎
四步的顺序值得记住:先良定义、再线性、再单、再满。所有「商掉之后构造映射」的证明都是这个骨架 —— 群、环、模、拓扑空间(商拓扑)一模一样。
-
商映射 万有性质
设 线性且 。
存在性:令 。良定义:若 ,则 ,即 。线性同第一同构定理的证明。于是 由定义成立。
唯一性:设 也满足 。任取 ,则
故 。∎
唯一性只用到一个事实: 是满射(所以每个陪集都有代表元可用)。这是「万有性质」类定理的共同收尾方式。
-
张量积的构造 万有性质
存在性:给定双线性 。先在 生成的自由向量空间(形式上取全部 的形式线性组合)上定义 ,这是线性的;再由 的双线性, 在「双线性关系」张成的子空间上取零,于是由商空间的万有性质(
thm.quotient-universal-vs)它唯一地下降为 。唯一性:任何满足 的线性映射在可分解张量上取值已定;而可分解张量张成 ,故线性映射被取值唯一确定。
反向:给定线性 ,则 是双线性的(因为 双线性)。
两个方向互逆且自然,故 。∎
结尾的「自然」两字是伴随的入口:正因为同构对 (以及 )自然,张量积才是一个真正的函子层面的构造,而不仅是「某个具体的商空间」。
谁指向它(入边)
定义引用 1
-
商空间的底层就是「按子空间作陪集」这个商集;新东西只有「运算良定义」那一步。
参考
- Lang, Linear Algebra
- Hoffman–Kunze, Linear Algebra, Ch. 3