直和与补空间
直和 与补空间
- 定义
- 依赖深度 layer 10
- 抽象代数
- 线性映射与秩
def.direct-sum · 定义 · 线性代数
陈述
设 是子空间。称 是 与 的(内部)直和,记
当且仅当
- (每个向量都能写成 ),
- (写法唯一)。
此时每个 都唯一地写成 ;映射 是线性同构 。称 是 在 中的补空间。
说明
⭐ 直和的两条 = 「存在性」+「唯一性」,与基的定义(生成 + 无关)是同一个模式。这也解释了为什么一条都不能少: 管存在、 管唯一。
⭐ 补空间总是存在(有限维或一般情形都可以用 Zorn 引理把 的基扩成 的基,取新增向量张成 ),但不唯一( 里 轴的补空间可以是任意另一条过原点的直线)。
⚠ 与「商空间」的分工: 是压掉 , 是拆开 。有补空间时 (由第一同构定理),但一般情形没有这种拆法。
谁指向它(入边)
定义引用 1
-
直和的两个条件(和等于 、交为零)都是子空间层面的陈述。
参考
- Lang, Linear Algebra
- Hoffman–Kunze, Linear Algebra, Ch. 3