直和与补空间

直和 V=U⊕WV = U \oplus W 与补空间

def.direct-sum · 定义 · 线性代数

陈述

设 U,W⊆VU, W \subseteq V 是子空间。称 VV 是 UU 与 WW 的(内部)直和,记

V=U⊕WV = U \oplus W

当且仅当

此时每个 v∈Vv \in V 都唯一地写成 v=u+wv = u + w;映射 (u,w)↦u+w(u, w) \mapsto u + w 是线性同构 U×W≅VU \times W \cong V。称 WW 是 UU 在 VV 中的补空间。

说明

⭐ 直和的两条 = 「存在性」+「唯一性」,与基的定义(生成 + 无关)是同一个模式。这也解释了为什么一条都不能少:U+W=VU + W = V 管存在、U∩W=0U \cap W = 0 管唯一。

⭐ 补空间总是存在(有限维或一般情形都可以用 Zorn 引理把 UU 的基扩成 VV 的基,取新增向量张成 WW),但不唯一(R2\mathbb{R}^{2} 里 xx 轴的补空间可以是任意另一条过原点的直线)。

⚠ 与「商空间」的分工:V/UV/U 是压掉 UU,U⊕WU \oplus W 是拆开 VV。有补空间时 V/U≅WV/U \cong W(由第一同构定理),但一般情形没有这种拆法。

谁指向它(入边)

定义引用 1

参考

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