子空间
线性子空间(Linear Subspace)
- 定义
- 依赖深度 layer 9
- 抽象代数
- 向量空间的基
def.subspace · 定义 · 线性代数
陈述
设 是域 上的向量空间。 叫 的(线性)子空间,当且仅当
- ;
- 对加法封闭:;
- 对标量乘法封闭:、。
等价地: 配上 限制过来的运算,自己就是一个 -向量空间。
子空间之间的包含关系按集合包含定义,任意多个子空间的交仍是子空间(加法与数乘逐条验证即可)。
说明
⭐ 三个条件里的第一条可以并进后两条: 且对减法封闭即可(取 )。三条分开写的用处是逐条对照。
⚠ 并集一般不是子空间: 轴与 轴之并连 都不含。所以子空间的格是「交封闭、并一般不封闭」—— 要「并」就得用和 。
⚠ 空集不是子空间; 与 是最小的两个(叫平凡子空间)。
⭐ 别与拓扑的「子空间」(def.subspace-topology,即子空间拓扑)混:两个中文名一样,含义完全不同。
它指向谁(出边)
推出 1
-
子空间的定义 两条判据与生成
合并版。
() 设 是子空间。、 时 (数乘封闭)且 (加法封闭)。
() 设对一切 有 。取 、 得 ;取 得加法封闭;取 、 任意得数乘封闭(这里用到了 ,而它刚证过)。三条齐备, 是子空间。
阶梯版。 设 ,令 。非空。取 、:存在 使 、。由链的递增性,取 就有 ;由 是子空间,。由合并版, 是子空间。
生成版。 令 是子空间,。
- (),且任意多个子空间之交仍是子空间(三条逐条验证),故 是子空间且 。
- 若 是子空间,则 ,故 —— 所以 是最小的。
- 含 中元素的有限线性组合:对每个这样的组合闭包验证一遍(对组合的长度归纳),可知全体有限线性组合构成一个含 的子空间 ;由最小性 ;又每个 都含 (子空间对有限组合封闭),故 。两者相等。∎
第 3 步是「生成 = 有限组合全体」这句话的全部内容:「最小」与「有限组合」是同一件事,一个从上面(取交)说、一个从下面(构造)说。
定义引用 2
-
判据是把子空间定义里的三条压缩成一条运算 ;生成版则直接引用「子空间」。
-
直和的两个条件(和等于 、交为零)都是子空间层面的陈述。
谁指向它(入边)
定义引用 1
-
子空间的定义只用到向量空间的三条运算公理(加法、数乘、零元),不涉及基。
参考
- Lang, Linear Algebra
- Hoffman–Kunze, Linear Algebra, Ch. 2