子空间判据

命题:子空间的两条判据

prop.subspace-criterion · 命题 · 线性代数

陈述

(合并版) 非空子集 U⊆VU \subseteq V 是子空间,当且仅当对一切 u,v∈Uu, v \in U 与 c∈Kc \in K 有 cu+v∈Ucu + v \in U。

(阶梯版) 若 U1⊆U2⊆U3⊆⋯U_1 \subseteq U_2 \subseteq U_3 \subseteq \cdots 是一列子空间(递增链),则 ⋃nUn\bigcup_n U_n 也是子空间。

(生成版) 记 U\mathcal{U} 为「包含 SS 的一切子空间」之族。任意子集 S⊆VS \subseteq V 的张成是

span⁡S:=⋂U=⋂{U:S⊆U⊆V, U is a subspace}\operatorname{span} S := \bigcap \mathcal{U} = \bigcap \{ U : S \subseteq U \subseteq V,\ U \text{ is a subspace} \}

是包含 SS 的最小子空间,并且等于 SS 中元素的有限线性组合全体。

说明

⭐ 「合并版」把三个条件压成一个运算 cu+vcu + v:它同时管住了 00(取 c=−1c = -1、v=uv = u)、加法(取 c=1c = 1)与数乘(取 v=0v = 0,此时 0∈U0 \in U 已由前者得到)。写证明时用这一版最省字。

⭐ 「阶梯版」是无限并集唯一好用的场合:任意有限并都不封闭,但递增链的并封闭 —— 因为任意两个元素必落在链中的同一个 UnU_n 里(有限多个指标取最大即可)。

⭐ 「生成版」与「σ\sigma-代数的生成」「子群的生成」是同一招:取一切包含它的结构之交。这也是图上 ana.generated-closure 那条弱边讲的事。

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参考

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