第一同构定理(向量空间版)
定理:
- 定理
- 依赖深度 layer 11
- 抽象代数
- 线性映射与秩
thm.first-iso-vs · 定理 · 线性代数
陈述
设 是线性映射。则
是良定义的线性同构。特别地
说明
⭐ 这是图上第三次出现同一个模板:集合的 、群的 、向量空间的 。三处的证明逐字相同 —— 压掉核,剩下的就是像。
⭐ 特别有用的一支:若 满,则 ;若 单,则 。
⚠ 良定义那一步不能省: 说明 ,于是 —— 正是「 只依赖陪集」这句话。
它指向谁(出边)
推出 1
-
第一同构定理 + 维数 秩-零化度定理
设 。
- 取 的一组基 (),并把它扩充成 的一组基
(扩充的合法性:Steinitz 交换引理 / 「每个线性无关集都能扩充成基」)。
- 断言 是 的基。
- 生成:任取 ,把 按上面的基展开,落在 的那些项被 杀掉,剩下 。
- 无关:若 ,则 ,即 ;把它用 展开并与 那部分的唯一性比较,得所有 。
- 于是 ,移项即得
(另一条路:由第一同构定理 ,而 由第 1 步的扩充直接得到 —— 两条路是同一件事的两种说法。)∎
第 2 步的「无关」是最容易漏的一半:把无关性从 的基搬到像上,用的是「 已经作为基的一部分被单独列出」。
谁指向它(入边)
推出 1
-
核 / 像 / 商空间 第一同构定理
令 。
- 良定义:若 ,则 ,即 ,由线性得 。所以 只依赖陪集。
- 线性:。
- 单射:若 ,则 ,即 ,于是 是零陪集。故 , 单。
- 满射: 由定义直接得到。
四步齐备, 是线性同构,。∎
四步的顺序值得记住:先良定义、再线性、再单、再满。所有「商掉之后构造映射」的证明都是这个骨架 —— 群、环、模、拓扑空间(商拓扑)一模一样。
参考
- Lang, Linear Algebra