多重线性型

多重线性型 Vn→KV^{n} \to K(Multilinear Form)

def.multilinear-form · 定义 · 线性代数

陈述

设 VV 是 KK-向量空间。映射 f:Vn:=V×⋯×V→Kf : V^{n} := V \times \cdots \times V \to K 叫 nn 重线性型,当且仅当固定任意 n−1n - 1 个变元后,剩下的那个变元是线性的:对每个 ii,

f(…,vi+c wi,…)=f(…,vi,…)+c f(…,wi,…)f(\ldots, v_i + c\,w_i, \ldots) = f(\ldots, v_i, \ldots) + c\, f(\ldots, w_i, \ldots)

全体 nn 重线性型记 Mult⁡n(V;K)\operatorname{Mult}_n(V; K),它按逐点运算成为 KK-向量空间。

n=2n = 2 时叫双线性型;固定一组基后,nn 重线性型与「nn 维数组 (f(ei1,…,ein))(f(e_{i_1}, \ldots, e_{i_n}))」一一对应。

说明

⭐ 注意事项的顺序:「对每个变元分别线性」比「整体线性」弱得多 —— f(x,y)=xyf(x, y) = xy 对每个变元都线性,但它不是 R2→R\mathbb{R}^{2} \to \mathbb{R} 的线性映射(f(x+x′,y+y′)≠f(x,y)+f(x′,y′)f(x + x', y + y') \ne f(x,y) + f(x',y') 一般成立)。多重线性 ≠\ne 线性。

⭐ 它是「张量积」的来源:nn 重线性型就是 V⊗nV^{\otimes n} 上的线性泛函(见「张量积的万有性质」)。

⭐ 行列式就是 n=dim⁡Vn = \dim V 时最特殊的那一个多重线性型(再加上交错与规范化两条)。

它指向谁(出边)

推出 1

定义引用 2

谁指向它(入边)

定义引用 1

参考

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