多重线性型
多重线性型 (Multilinear Form)
- 定义
- 依赖深度 layer 9
- 抽象代数
- 矩阵与行列式
def.multilinear-form · 定义 · 线性代数
陈述
设 是 -向量空间。映射 叫 重线性型,当且仅当固定任意 个变元后,剩下的那个变元是线性的:对每个 ,
全体 重线性型记 ,它按逐点运算成为 -向量空间。
时叫双线性型;固定一组基后, 重线性型与「 维数组 」一一对应。
说明
⭐ 注意事项的顺序:「对每个变元分别线性」比「整体线性」弱得多 —— 对每个变元都线性,但它不是 的线性映射( 一般成立)。多重线性 线性。
⭐ 它是「张量积」的来源: 重线性型就是 上的线性泛函(见「张量积的万有性质」)。
⭐ 行列式就是 时最特殊的那一个多重线性型(再加上交错与规范化两条)。
它指向谁(出边)
推出 1
-
多重线性 + 交错 行列式的存在唯一性
记 决定了规范的零点。
唯一性。 设 满足三条。把每个 代入,由多重线性展开成 项之和,每一项是 。由交错性,只有 互不相同的那些项非零 —— 也就是说,只有置换 对应的项(取 )存活。再由交错性 。于是
右端只依赖 ,故 唯一。
存在性。 直接把上式取作 的定义,逐条验证三条公理:多重线性(每一项对每个 都是一次的,而 关于 线性)、交错性(交换两个变元 = 把置换乘一个对换, 变号,而所有项成对相消)、规范性(代入 后只剩 一项,值为 )。∎
唯一性先证、存在性后验:这是「用泛性质定义对象」的标准套路 —— 先把任何满足条件的对象都逼成一个显式公式,再把那个公式拿回来验证它确实满足条件。
定义引用 2
-
交错性是加在多重线性型上的额外条件(交换变元要变号),所以先有多重线性。
-
双线性型就是 的多重线性型(多了一层「两个空间可以不同、值域可以不是 」的推广)。
谁指向它(入边)
定义引用 1
-
多重线性型是定义在 -向量空间 上的映射 ,所以要先用向量空间。
参考
- Lang, Linear Algebra
- Hoffman–Kunze, Linear Algebra, Ch. 5