Sylvester 判据

定理(Sylvester):正定性   ⟺  \iff 各阶顺序主子式为正

thm.sylvester-criterion · 定理 · 线性代数 · 内积 · 判别法

陈述

设 A∈Mn(R)A \in M_n(\mathbb{R}) 对称。记 DkD_k 为 AA 的左上角 k×kk \times k 子矩阵的行列式(顺序主子式)。则

D1>0,D2>0,…,Dn>0D_1 > 0,\quad D_2 > 0,\quad \ldots,\quad D_n > 0

说明

⭐ 这是最便宜的正定性判据:只算 nn 个行列式(实际算时用消元法顺带得到),不必求特征值。

⭐ 用途直接可见:多元微分里 ff 的 Hessian 矩阵正定   ⟹  \implies 局部极小(thm.second-derivative-test);线性代数里「AA 正定   ⟺  \iff 存在 Cholesky 分解 A=LLTA = LL^{\mathsf{T}}」。

⚠ 只能看顺序主子式(左上角那一串),不能只看「所有主子式」或随便挑几个。反过来:所有顺序主子式为正   ⟹  \implies 正定,但如果只是「所有主子式非负」那只是半正定。

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参考

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