Lagrange 中值定理

Lagrange 中值定理(Mean Value Theorem)

thm.mvt · 定理 · 导数

陈述

设 ff 在 [a,b][a, b] 上连续、在 (a,b)(a, b) 内可导。则存在 ξ∈(a,b)\xi \in (a, b) 使

f(b)−f(a)=f′(ξ) (b−a)f(b) - f(a) = f'(\xi)\,(b - a)

等价地 f′(ξ)=f(b)−f(a)b−af'(\xi) = \dfrac{f(b) - f(a)}{b - a}:平均变化率必在某点被瞬时变化率取到。

说明

⭐ 这是整个微分学的总开关:凡是要「从逐点的导数信息推出整体结论」的定理,第一个动作都是「用中值定理把差写成导数」。单调性判据、常函数判据、L'Hôpital、Taylor 公式、凸性判据,全都是它的推论。

⚠ ξ\xi 不可控:定理只保证存在,不说在哪 —— 这就是为什么中值定理不能用来计算 f(b)−f(a)f(b) - f(a),只能用来证明不等式与结构性质。

⚠ 一般情形的反例说明「连续」不能丢:f(x)=xf(x) = x 在 [0,1]∖{1/2}[0, 1] \setminus \{1/2\} 上加一点跳跃就能让平均斜率无处可取。

它指向谁(出边)

推出 4

谁指向它(入边)

推出 1

参考

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