Lagrange 中值定理
Lagrange 中值定理(Mean Value Theorem)
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- 分析学
- 微分中值定理与 Taylor
thm.mvt · 定理 · 导数
陈述
设 在 上连续、在 内可导。则存在 使
等价地 :平均变化率必在某点被瞬时变化率取到。
说明
⭐ 这是整个微分学的总开关:凡是要「从逐点的导数信息推出整体结论」的定理,第一个动作都是「用中值定理把差写成导数」。单调性判据、常函数判据、L'Hôpital、Taylor 公式、凸性判据,全都是它的推论。
⚠ 不可控:定理只保证存在,不说在哪 —— 这就是为什么中值定理不能用来计算 ,只能用来证明不等式与结构性质。
⚠ 一般情形的反例说明「连续」不能丢: 在 上加一点跳跃就能让平均斜率无处可取。
它指向谁(出边)
推出 4
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Lagrange 中值定理 导数为零 常函数
「」平凡:常数函数的导数为零。
「」设 在区间 上处处成立。任取 ,对 用 Lagrange 中值定理:存在 使
故 。由 任意, 在 上是常数。∎
必须是区间(任意两点之间都落在 里)—— 这正是证明里要能对 用中值定理的原因。
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Lagrange 中值定理 导数符号 单调性
设 在区间 上处处成立。取 ,由中值定理存在 使
故 ,即 递增。 的情形同法。
若 处处成立,则上式严格为正,于是 严格递增。
反之设 递增且可导。对 ,,取极限得 。∎
「严格递增」那一半只用到 的处处成立;若只知道「导数非负且不恒为零」,要严格单调得逐段用中值定理,不能用现在这个论证。
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中值定理 凸性的导数判据
记 ()。凸性的定义等价于: 关于 递增(固定 )。
(i) 凸 递增。 由中值定理,对 存在 使 ;把上式里的 分别取成 与 并比较,可得
(左不等式对 取极限即得;右不等式同理。)故 递增。
(ii) 递增 凸。 给定 与 ,记 。对 与 各用一次中值定理,得两点 ,于是 ,展开整理即得凸性不等式。
(iii) 递增:这正是「导数符号 单调性」用在 上。∎
整条链子是「凸性(几何) 斜率单调(序) 递增(分析)(代数)」—— 每一段换的都是一件衣服。
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中值定理 + 一致收敛 导数与极限可交换
设 且 收敛。
- 一致收敛:对 ,由中值定理存在 介于 与 之间使 ,于是
右端与 无关且(由 收敛与 一致 Cauchy)可以任意小,故 一致 Cauchy,因而一致收敛到某个 ;再由上一条 连续。
- 求导:固定 ,对 定义 。由中值定理 对某个 ;又对 ,。
- 在 之后再令 :,而 给出 。两个极限交换的合法性来自 的一致收敛(同第 1 步的估计)。故 。∎
第 1 步是关键的准备:假设 一致收敛,就能白送 的一致收敛。这也说明了为什么这条定理比积分那条「贵」—— 需要额外的一个收敛点 来定住那个自由常数。
谁指向它(入边)
推出 1
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Rolle 定理 Lagrange 中值定理
令
即把 减去那条弦。 在 上连续、在 内可导(差一个线性函数),且
故 。由 Rolle 定理,存在 使 ,即
整理即得 。∎
「减去弦」这个手法(找一个辅助函数让它满足 Rolle 的条件)在中值定理家族里是标准动作,下面 Cauchy 版也是同一招。
参考
- Rudin, Principles of Mathematical Analysis, Ch. 5
- Spivak, Calculus, Ch. 11
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