Taylor 公式
Taylor 公式(带 Lagrange 余项)
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- 分析学
- 微分中值定理与 Taylor
thm.taylor · 定理 · 导数 · Taylor
陈述
设 在 上有 阶连续导数、在 内 阶可导,取 。则对每个 ,,存在介于 与 之间的 ,使
右边第二项叫 Lagrange 余项。
说明
⭐ 一句话:高阶可导的函数局部就是多项式,误差由那一项余项控制。这是初等微积分里唯一一个「把函数还原成有限信息」的定理,也是后来幂级数、解析函数那一整条线的入口。
⭐ 余项的形状与中值定理同源: 时 Taylor 公式就是 Lagrange 中值定理。
⚠ 余项只保证存在 ,不给出位置;要估计误差必须另外知道 的界(这是「余项写成 sup 形式」的用处)。
⚠ 两个前提:区间上要足够多次可导; 与 、 都有关。
谁指向它(入边)
推出 1
-
Rolle / Cauchy 中值定理 Taylor 公式
固定 ,记多项式部分为
待定的常数 由方程 确定,即 。要证的就是 对某个介于 与 之间的 成立。
令辅助函数
则 有 阶导数,且 (,因为 逐项消掉了 在 的各阶导数),而 ( 的定义)。
于是 在 与 之间有 个零点( 处按重数算 阶)。反复用 Rolle 定理 次: 有 个零点, 有 个……最后 在 与 之间有零点 。
而 ( 是 次多项式, 阶导数为零),故 ,即 。代回 的定义即得结论。∎
时这一串退化成 ,正是 Lagrange 中值定理。
「 有零点」这一步用的是 Rolle 定理被反复套用的形式:一个函数若有 个零点,它的导函数在相邻零点之间各有一个零点 —— 每套一次零点数减一。
参考
- Rudin, Principles of Mathematical Analysis, Ch. 5
- Spivak, Calculus, Ch. 20
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